AI辅助文学创作的价值与策略
伴随人工智能与文化产业融合的持续推进，AI（人工智能）赋能文学创作已经成为智能时代文化产业发展的必然趋势。从文学创作层面来看，AI具备强大的构思辅助、文本生成以及润色改写等功能，能够有效降低文学表达门槛，同时拓展文学叙事的想象空间，推动传统文学创作逐渐向人机协同创作方向转型，为新时代大众文学的繁荣发展以及文艺创新等提供有力支撑。然而，从当前AI赋能文学创作的落地情况来看，仍然存在过度依赖AI、生成文本同质化、情感表达单薄等问题，影响文学创作质量，制约文化产业的持续健康发展。为了更好地守住文学创作的人文内核，有效平衡文学作品的创作效率与艺术价值，应持续加强智能时代AI赋能文学创作优化策略的研究与实践。
构建人主导、AI辅助的人机协同创作流程
AI赋能文学创作要摒弃直接套用AI生成文本、简单拼凑内容的创作模式，构建以人为主导、以AI为辅助的标准化人机协同创作流程，明确人机协同创作中人与AI的权责边界，有效平衡文学作品的创作效率与文学质感。首先，在创作前期的主题确立、框架搭建、人物设定、情节设计等环节要由创作者全权负责，以此确保文学作品能够具备丰富的情感表达与独特的创意，把控好文学作品的内核与价值导向。其次，在创作中期的素材检索、场景初稿生成、情节漏洞排查以及语句基础润色等环节可充分发挥AI工具的辅助价值，利用AI工具强大的检索、生成、润色等功能，完成文学创作中期大量重复性、基础性的工作，有效提升文学创作效率、降低文本打磨时间成本。最后，在创作后期的终审优化环节仍然要由创作者独立完成，主要针对创作过程中利用AI工具生成的内容进行逐句逐段修改润色，进一步丰富情感表达、优化叙事节奏，并融入个人的文学创作风格，将AI工具生成内容中的同质化、机械化句段剔除，自主进行优化改写，使作品内容从整体上能够呈现出创作者独有的审美特点与表达风格。此外，在人机协同创作过程中，创作者可以基于自身的创作风格、表达习惯，结合物象隐喻等文学表达技巧对AI生成逻辑进行优化。如此，既能有效提升文学创作效率，又能保留文学作品特有的文学内涵。
搭建精品化、分类化的文学专属AI语料库
在AI赋能文学创作的发展过程中，应有效规避AI生成内容套路化、模板化的核心短板，通过构建精品化、分类化的文学创作专属AI语料库，系统整合优质纯文学作品、中华优秀传统文化以及特色文体等语料资源，有效打破传统通用大模型支撑下AI生成内容存在的意境缺失、语言匮乏以及情节单一等困境，使得在AI赋能下创作出更具新意与深度的文学内容。具体来讲，文化行业应联合各大人工智能平台，全面系统梳理并整合优质的语料资源，包括古今中外经典的文学作品、蕴含丰富地域特色的文学素材、荣获各大文学奖项的原创作品以及非遗民俗文学等等。与此同时，将优质的语料资源按照剧本、诗歌、散文以及小说等不同文学体裁进行分类建档，并对各个文学体裁的语料资源再按照乡土、玄幻、古风以及现实等不同创作风格进行细分。此外，要持续更新语料库资源，不断吸纳最新的优质原创作品与新锐创作手法，如此，能够为AI赋能文学创作提供优质的素材支撑，有效提升AI生成的内容质量。
开展精准化、常态化的复合型创作人才培训
在AI赋能文学创作的发展过程中，要注重对复合型创作人才的培养，不断提升文学创作者人机协同的创作能力。一方面，针对传统文学创作者，应定期组织开展AI辅助创作实操技能培训，指导创作者能够系统化、精准化地掌握利用AI进行素材整合、情节优化以及细节润色的实操技能，帮助传统文学创作者在AI辅助下提升创作效率、拓宽创作边界。另一方面，针对青年文学创作者，应定期组织开展文学素养培训以及原创思维培训，指导文学创作者规范使用AI技术，明确人机协同创作的方法、流程，强化训练青年文学创作者的独立构思、情感表达等多方面文学创作核心能力，以此有效提升青年创作者人机协同的创作能力。此外，行业协会、文学平台以及各大高校要协同配合开展常态化的文学创作者公益集训活动、文学创作经验分享交流会以及文学原创大赛等，创新与丰富复合型文学创作人才的培养路径。
结语
综上所述，在AI赋能文学创作的发展过程中，应构建以人为主导、以AI为辅助的人机协同创作流程，并搭建精品化、分类化的文学创作专属AI语料库。同时，要加大对复合型文学创作人才的培训力度，提升文学创作者人机协同的创作能力，进而有效发挥AI在文学创作领域发展的辅助价值。伴随人工智能技术的持续升级与迭代，文学创作领域应持续加强人机协同创作模式的创新和优化，以AI赋能最大程度释放文学创作者的创意潜能，推动文学创作高质量发展。
（作者系百色学院文学院副教授）
