人工智能催生“影像革命”
从胶片时代的电影故事片、纪录片，到数字时代的短视频、vlog，每一次技术革新都推动着影像的形态迭代。而随着人工智能（AI）技术的崛起，算法生成、数据处理、交互设计等核心能力对影像创作的生产工具、创作逻辑与传播方式实现了全链条重构，催生了一场更为彻底的“影像革命”。
在创作主体和受众主体方面，AI影像实现了从人类独白到人机协同的转变。传统院线电影主要是导演意志的体现，是编剧、导演、摄影师等人类创作者协作的艺术表达。AI影像时代来临以后，创作主体扩展为“人类—AI”的协同体。导演的角色从“绝对的创作者”部分转变为“引导者”和“编辑”，其核心能力不再是掌握所有技艺，而是拥有卓越的审美力和判断力，以此引导和筛选AI的生成结果。
AI语境下的混合影像形态，构建了“创作者—AI—受众”这一多元协同的主体关系：其一，AI成为协同创作者，参与内容生成的核心环节。创作者通过输入指令、调整参数，与AI共同完成影像场景建构，并通过大模型添加人物与情节。AI在素材生成、剪辑拼接、特效制作等环节发挥重要作用。其二，受众从接受者转变为参与创作者，交互影像通过算法设计，让受众的选择直接影响内容生成，如在个性化视频平台中用户输入“旅行vlog”“美食纪录片”“电影预告片”等需求，AI即可整合相关素材，生成符合用户偏好的混合形态视频，受众需求成为内容创作的核心导向。其三，多元主体的协同共生。创作者提供创作理念与核心素材，AI提供技术支持与内容生成能力，受众提供个性化需求与反馈，三者形成闭环，推动混合影像形态的动态优化。例如在AI影像创作社区，创作者可以上传基础素材，AI生成不同形态风格的版本，受众投票选择偏好的版本，创作者再根据反馈进行调整，从而实现多元主体的协同创作。同时，AI工具极大降低了制作高质量影像的技术和资金门槛，使得“个人电影制作者”成为可能。
在创作过程方面，AI影像完成了从捕捉现实到生成现实、从手工制作到参数引导的转变。传统院线电影是对现实进行拍摄和剪辑的艺术，依赖物理摄影与后期合成。AI影像的创作过程则转变为“生成”与“合成”，提示词成为新的剧本、分镜和视觉指导。创作的核心环节包括了模型训练、数据投喂、参数调整和迭代生成，就像是在培育一个生命体。因此，某种意义上，AI技术将电影的本体属性从“现实的渐近线”推向了“可能性的万花筒”。传统意义上的巴赞电影理论认为，电影的本性是记录和再现现实，即便是幻想题材也需基于物理拍摄。但是在AI背景下，电影不再必须源于“摄像机面前的现实”，它可以纯粹源于人类想象力与数据库的融合。AI技术能够生成从未存在过的演员、从未建造过的场景、从未发生过的物理现象。电影从“记录现实”和“建构幻觉”走向了“生成新现实”，它不再只是现实的渐近线，而是所有可能世界的万花筒。
在叙事方式方面，AI影像实现了由“线性封闭”到“非线性开放”的转变。传统影像形态的叙事多遵循“线性封闭”的逻辑：电影、纪录片往往以“开端—发展—高潮—结局”的线性结构展开，叙事线索单一，结局固定；短视频虽时长较短，但也多遵循“问题—解决”“场景—反转”的简单线性逻辑。这种叙事方式强调叙事的完整性与封闭性，受众只能被动接受创作者设定的叙事内容。而AI混合影像形态依托智能交互技术与多源素材整合能力，构建了“非线性开放”的叙事体系。首先，多分支叙事成为常态，交互影像通过算法设置不同的剧情节点，受众的选择直接决定叙事走向，使影像叙事从“单一结局”变为“多可能性结局”；其次，多视角拼接丰富叙事层次，混合影像形态能够整合第一人称桌面影像、第三人称实拍镜头、上帝视角数据可视化影像，从多个维度呈现同一事件；再次，叙事内容实现了动态生长，AI算法能够根据实时数据与受众反馈，持续更新影像内容，使影像从“完成品”变为“动态文本”。
在美学表达方面，AI语境下的影像形态打破了单一美学范式的局限，形成了“混合美学”的表达特征。其一，将真实与虚拟进行美学融合，生成式AI能够将实拍素材与虚拟场景、数字人物混合呈现，将真人演员与虚拟生成背景结合，既保留了真人表演的情感真实，又具备了虚拟场景的视觉奇观，实现了“纪实美学”与“虚拟美学”的融合；其二，碎片化与完整性的美学平衡，混合影像形态能够将短视频的碎片化镜头与电影的长镜头、纪录片的慢镜头结合，在碎片化的呈现中构建完整的叙事逻辑与情感脉络，如桌面电影通过电脑屏幕的碎片化操作画面，利用聊天记录、网页浏览、视频通话等拼接出主人公的人生轨迹，以碎片化的形式实现了完整性的美学表达；其三，技术与人文的美学统一，AI技术的精准计算赋予影像画面技术美感，而创作者的人文思考则赋予影像情感温度，二者结合形成“技术美学+人文美学”的混合形态。这种“混合美学”的表达，丰富了影像的审美维度，使影像美学从“单一追求”走向“多元融合”。此外，传统电影中的导演和摄影师通过布光、运镜、色彩等视听语言形成了个人或影片的独特风格，而AI则可以轻易地模仿任何导演的风格，导致“风格”成为一种可随时调用和混合的插件。AI生成的各种幻觉图像，甚至可能催生人类从未想象过的、新的“AI原生美学”。
AI技术的渗透，带来了桌面电影、数据库电影、交互影像、AI协同创作视频等混合形态的茁壮成长，也倒逼院线电影在叙事风格上做出改变，部分院线电影在美学上追求“强情感叙事”的网感风格，情感共鸣成为其审美核心。在剧作上更加注重情感叙事，注重情绪瞬间的提取、社会经验的闪现，通过精准捕捉大众情绪实现审美共情。例如今年的国产院线电影《长安的荔枝》通过巧妙的议题设置和剧情编织不断激发观众的好奇心与参与度。在镜头语言上更加注重情感传达，善于运用主观镜头和特写手法，深入展现主人公的丰富情感与人物状态变化，以增加观众的代入感和情感共鸣。
当然，目前的AI影像还存在一系列问题，AI生成内容的知识产权归属不明确等缺陷需要行业共同探讨解决，AI技术造成影像美学上的雷同化需要我们在技术创新的同时保持对人文价值的关注，避免技术异化导致影像创作失去人文温度与社会关怀。总体而言，AI技术方兴未艾，这场AI革命不仅改变了影像的呈现方式，更重塑了影像与创作者、受众之间的关系，对影像美学、产业生态乃至文化传播都产生了深远影响。AI语境下未来的电影产业需要进行圈层化重构，推动美学形态形成包含“高端影院电影+大众AIGC影像+互动体验影像”等在内的多元化格局，不同圈层既各有侧重又相互赋能，真正形成良性的“大电影”“大视听”美学场景。
（作者系武汉大学艺术学院教授、博士生导师、副院长）
