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北京大学数字人文中心基于自主研发的“识典古籍”数字化平台，发起了我是“校书官”——古籍大众智能整理计划，邀请高校师生、大众爱好者等，在智能技术的辅助下整理古籍，助力古籍“重生”。

近日，在“校书官”计划发起一周年之际，平台收录、开放的古籍突破了3万部——古籍原本的影像触手可及，施以现代标点的文言文简洁易读，注疏典故让历史细节跃然纸上……志愿者中，不仅有相关文科专业的师生，还有互联网从业者、机场调度员等，他们凭借对典籍的热爱，突破专业所限，甘当一名“校书官”。

古籍大众智能整理计划吸引众多志愿者成为“校书官”。

沉浸其中

8天整理19万字 互联网人钻进古籍里

我是“校书官”——古籍大众智能整理计划分阶段开展活动，包括初阶和进阶两类任务，定期通过“识典古籍”微信公众号招募志愿者。

8天整理了19万字的古籍，是互联网大厂产品经理王唯一在今年春节创下的纪录，至今仍经常被志愿者们提起。

“我平时喜欢看历史小说，了解到‘校书官’的活动后，想着下班后能换换脑子，而且还能做公益，就报名加入了志愿者团队。”王唯一说，有不少和她一样的“非科班”志愿者，大家在交流群中分享整理心得，互帮互助解答问题。

今年春节，有了大段空余时间的王唯一对古籍整理着了迷，每天至少有6小时沉浸在古籍中。“渐渐地就会忘记时间，我非常享受这种状态。就像玩游戏一样，原本只计划玩五六关，结果一抬头发现天色已经暗淡下去。”她说，春节假期过完，自己提交了19万字的整理结果，包含《安雅堂文集》《王荆文公诗》《全隋文 先唐文》等古籍。

赠人玫瑰，手有余香。

让王唯一惊喜的是，整理古籍还给自己的本职工作带来了一些启发。

点开“识典古籍”平台中任意一部待整理的古籍，页面左侧是破碎泛黄的书页影像，右侧滚动着经AI（人工智能）识别的文字。这背后是文字识别、自动标点、实体识别三大核心技术。黑色文字代表算法识别的可信度比较高的字，一般不需要人工再去核对；蓝色则提示疑难字，得对照古籍影像上的字形再确认。志愿者需要做的，就是参考AI生成的结果校勘文字。

“为了方便整理，AI还会自动识别古籍页面的版式分布、图片信息，并对字迹进行分栏。然而，AI识别并非100%精准，每个人的整理习惯也不尽相同。当我连续整理了几页之后，发现AI自动省略了一些用不到的步骤，给整理工作提了效。”王唯一说，作为AI产品经理，自己在设计产品时经常会遇到“设定很完美，但用户体验感不佳”的问题。而“识典古籍”平台的贴心设定，能让人从背后看出复杂的产品设定逻辑，精准对接用户的需求。受此启发，王唯一开始以用户的视角去排查所设计产品的各个流程，发现了不少可优化的细节。

如今，王唯一仍习惯一下班就钻进古籍里。当整理的古籍通过审核在平台上架后，她都会收到一个提示——“您整理的书籍已经上架啦！您已被列为本书整理人”，“这时，我的名字会出现在页面上方，这是我最有成就感的时刻。”

解谜破案

为破解一个字 他们反复查阅资料推敲

志愿者中，不少人和王唯一一样虽然是“非科班”出身，但凭借着对历史古籍的一腔热爱，正在助力一部部古籍焕发新生。

李九术是一名机场调度员。白天，他在机场从事安全调度工作，下班后便走进书房，一头扎进古籍的海洋。闲暇时间，他还经常搜集各类古籍影像，打印成仿古经折本阅读。他说，自己对古籍的求知欲越来越浓了。

参与文字整理的基础工作后，李九术通过考核进入了志愿者进阶组——负责文字、标点的精校和审核等高阶任务，队友多是相关专业的高校师生。

有一次，他和队友遇到了一句诗——“小桃明淑？”，AI系统未能识别出问号处的字，前端的初阶志愿者也没能顺利解答这个问题。“古人写诗讲究对仗，‘小桃’是植物，后面也应匹配名词。”他和队友根据古籍影印图片上的字形看出了该字中含有“果”字，根据上下文锁定了“菓”和“窠”字。翻阅《本草纲目》，他们印证了“窠”可表示植物丛生，再援引《和子由记园中草木》中“苍苔窠”的用法来佐证，最终才推定此处应为“窠”字。“这个过程就像解谜破案一样，很有意思，收获也很多。”李九术说。

参与我是“校书官”活动后，不少志愿者直呼：“长知识了！”

志愿者卜瑞吉是北京一家科技公司的员工，前段时间认领了《阳泉县志》的整理工作，书中关于古时财税的内容，令她印象深刻。“以前我以为，银子的单位，两、钱、毫、厘就已经到了极限，但读了古籍才发现，厘之后还有丝、忽、渺、蔑、微等七八个计量单位，粮食的最小单位在‘粒’之后也还有一两个。”

这些意料之外的知识，也让她在忙碌的日常工作中，找到了浪漫的诗和远方。她曾整理过一本名叫《夏小正》的农书，其中有一句“八月丹鸟羞白鸟”，“我从中了解到，古人经常管小虫子叫‘鸟’，‘丹鸟’是萤火虫，‘白鸟’是蚊子。这句话的意思是，到了萤火虫吃蚊子的季节，就是八月了，用此句形容季节更迭很巧妙。”

精心守护

从纸端到指端 理科生用科技焕新古籍

选目、数据准备、分卷、审核……除了志愿者，“校书官”计划背后，还有北大数字人文中心工作人员的努力，他们负责团队管理、书目管理、审订等工作。中心主任、北大信息管理系教授王军介绍，“识典古籍”平台由两部分组成，前端是阅读平台，后端是古籍整理平台。“就像是餐厅的前厅和后厨。中心工作人员和志愿者作为后厨，整理上线古籍资源，把数字化资源端上阅读平台，与全世界的读者共享饕餮盛宴。”

一群人，一条心，齐心协力让古籍重获新生。

作为古典文献专业的毕业生，北大数字人文中心工作人员伞红雷在上学时便做过古籍整理的工作，在接触到AI辅助校勘的方法后，他省去了一些繁冗的工作环节，集中关注更需要创造性思考的疑难问题。来到数字人文中心后，他将自己所学所思应用于“识典古籍”平台的建设中，并在“校书官”计划中负责选目、分卷、审核等多项工作。

“我们着重挑选了一些海外馆藏的珍贵善本，所选古籍内容都与大众生活紧密相关，期待大家能挖掘出古籍与现代生活相契合的内涵。”他说，团队还精心设计了古籍通识课程，邀请领域资深学者担任主讲嘉宾，广泛普及古典文献的基础专业知识和古籍智能整理实操方法。

郑振宇是一名比较活跃的志愿者，因为父母学的都是中文专业，所以他从小就接触古文。高考选择专业时，理科成绩更好的他选择了计算机专业，如今从事古籍保护工作，致力于用科技力量为古籍延寿。

“一开始接触的古籍保护工作十分繁杂，包括修复、扫描、图像处理等，手动操作效率很低。于是我开始自学编程，开发了一套工具，把原本需要几周完成的工作压缩到几分钟。”他说，接触到“识典古籍”平台后，他被免费开放的AI识别功能所吸引，也加入到志愿者的行列中，如今已经在平台整理上架了11本古籍。他还把平台推荐给了同事，“识典古籍”平台已经成为大家工作中的“神器”。

目前，平台已汇集3万多部古籍，包含《四库全书》《永乐大典》等大部头，面向海内外读者免费开放。王军说：“希望通过‘识典古籍’平台和我是‘校书官’活动，推动中华文明传承发展，向世界展示和传播我们的文化之美。”

成效

“众包模式”让转化提速

据统计，我国现存古籍20多万种、5000多万册，多数只完成了初步的影像扫描，只有少数真正实现了文本数字化。人工智能等新技术的应用和发展，让古籍能以另一种形态得到长期保存和传承。越来越聪明的AI，可以进行识别、排序、校对、结构整理等工作，在此基础上再进行人工整理、核对，就能大幅提高古籍整理出版的效率和质量。

目前“识典古籍”平台文字识别的准确率已经达到了96%，自动标点准确率达94%。北大数字人文中心表示，邀请大众参与古籍整理，这种“众包模式”胜在人多效率高，通过志愿者的广泛参与，能够较快地将纸质文献转化为可供检索的数字化文本资料。只有在文献信息的储备量足够庞大后，古籍内容的深度开发利用才有可能。

受访者 供图